Analítica Avanzada

Herramientas de analítica IA y arquitectura multinube

Toma mejores y más rápidas decisiones empresariales útiles impulsadas por datos.

Así funciona:

La nube guarda bases de datos y de ellas podemos extraer
información necesaria para nuestros procesos empresariales.

MySQL, GoogleCloud y Amazon Redshift son algunas de ellas.

Nube

Fuentes de datos

Al principio, los datos disponibles sobre cualquier tema de nuestro interés son innumerables.

¿Cómo encontramos la información necesaria pronto?

Desde las bases de datos se agregan múltiples conjuntos de datos en una aplicación.

Llamada de datos

Los datos responden a un requerimiento de información con palabras claves y se dirigen a ser seleccionados e integrados.

Integración de datos

Las aplicaciones Qlik y Python procesan los datos para separarlos según son necesarios y a los demás para completar una selección de datos pertinentes.

Con este proceso se consigue la modernización e integración de los datos útiles a nuestro requerimiento de forma automática.

Almacenamiento de datos

Los datos se preparan y se transforman.

Se ha seguido hasta entonces un proceso de ingestión de datos de autoservicio, transmisión, transformaciones, limpieza y preparación.

Gestión de datos

Los datos se obtienen por categorías de información.

El ordenamiento permite el manejo de disputas, la creación de informes y el modelado de aprendizaje automático.

Información obtenida

Al final, los datos pueden ser numerados, clasificados y utilizados para nuestros fines más concretos.

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Así funciona:

Información clara,

inmediata y útil.

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